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“My Curiosity was Satisfied, but not in a Good Way”: Predicting User Ratings for Online Recipes

In this paper, we develop an approach to automatically predict user ratings for recipes at Epicurious.com, based on the recipes’ reviews. We investigate two distributional methods for feature selection, Information Gain and Bi-Normal Separation; we also compare distributionally selected features to linguistically motivated features and two types of frameworks: a one-layer system where we aggregate…

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Urheber

  • Liu, Can
  • Guo, Chun
  • Dakota, Daniel
  • Rajagopalan, Sridhar
  • Li, Wen
  • Kübler, Sandra
  • Yu, Ning

Betreff

  • Propositionale Einstellung
  • Information Extraction
  • Kochbuch
  • Internet
  • Sprache
  • Internet
  • Kochbuch

Art des Objekts

  • Konferenzbeitrag

Urheber

  • Liu, Can
  • Guo, Chun
  • Dakota, Daniel
  • Rajagopalan, Sridhar
  • Li, Wen
  • Kübler, Sandra
  • Yu, Ning

Betreff

  • Propositionale Einstellung
  • Information Extraction
  • Kochbuch
  • Internet
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  • Kochbuch

Art des Objekts

  • Konferenzbeitrag

Datenpartner

  • Leibniz-Institut für Deutsche Sprache - Bibliothek

Aggregator

  • Deutsche Digitale Bibliothek

Rechtehinweise der Medien in diesem Datensatz (sofern nicht anders angegeben)

  • http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Rechte

  • Leibniz-Institut für Deutsche Sprache - Bibliothek

Erstellungsdatum

  • 2017-05-23
  • 2017-05-23

Kennung

  • http://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/item/TO2CBAWFCBGRATXUJJUQKGDWTRFWNQYB

Format

  • text

Sprache

  • eng
  • eng

Bereitstellendes Land

  • Germany

Name der Sammlung

  • 2048427_Ag_DE_DDB_Institut_fur_deutsche_Sprache

Erstmals auf Europeana veröffentlicht

  • 2023-09-20T09:27:47.834Z

Zuletzt aktualisiert vom Datenpartner

  • 2025-05-15T13:15:47.932Z
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