Kohonen self-organizing Maps to unravel patterns of dental morphology in space and time
The paper illustrates how the application of a specific version of Artificial Neural Networks, Self-Organizing Maps (SOMs), enabled a more accurate analysis of human dental morphology. SOMs enable the processing of individual samples (dentitions) because they can cope with missing data. In fact, in archaeological samples of human remains, teeth are often broken or missing making a complete set of …
Contributori
- M. Ramazzotti (ed.)
Creatore
- Candilio, F.
- Coppa, A.
- Manni, F.
Editore
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Argomento
- Scienze e tecnologie dei beni culturali
- artificial intelligence
- Scienze e tecnologie dei beni culturali
- field archaeology
- Intelligenza artificiale
Tipo di oggetto
- Articoli
- articles
Data
- 2014-01-01
- 2014-01-01
Contributori
- M. Ramazzotti (ed.)
Creatore
- Candilio, F.
- Coppa, A.
- Manni, F.
Editore
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Argomento
- Scienze e tecnologie dei beni culturali
- artificial intelligence
- Scienze e tecnologie dei beni culturali
- field archaeology
- Intelligenza artificiale
Tipo di oggetto
- Articoli
- articles
Data
- 2014-01-01
- 2014-01-01
Fornitore di contenuti
Aggregatore
Dichiarazione dei diritti del supporto in questo record (se non diversamente specificato)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Periodo
- XXI secolo
- XXI secolo
Luoghi
- http://sws.geonames.org/3169070/
Codice di identificazione
- A_C_oai_Archive_sup.xml:810
- A_C_oai_Archive_sup.xml_810
Estensione
- pp. 231-242
Lingua
- en
- eng
Fa parte di
- Archeologia e Calcolatori, Supplemento 6 - 2014
Paese fornitore
- Italy
Nome della collezione
Pubblicato per la prima volta su Europeana
- 2020-05-22T18:45:13.398Z
Ultimo aggiornamento dal fornitore di contenuti
- 2020-05-22T18:45:13.398Z