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Investigating Mesopotamian cylinder seals iconography by using artificial neural networks. The Isin-Larsa period

The analysis of a corpus of seals belonging to the period of Isin and Larsa, carried out through the use of the Artificial Neural Network Auto-Contractive Maps, allows us to understand the complexity of the relationship of the different elements of the visual domain and its variety. The point of view adopted here is that of reading the iconology and iconography of the so-called presentation scene …

Questo oggetti è fornito e gestito da Istituto di Scienze del Patrimonio Culturale
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  • Caratteristiche

  • Tutti i metadati

Contributori

  • M. Ramazzotti (ed.)

Creatore

  • Viaggiu, I.

Editore

  • Edizioni All'Insegna del Giglio

Argomento

  • Scienze e tecnologie dei beni culturali
  • artificial intelligence
  • Scienze e tecnologie dei beni culturali
  • field archaeology
  • Intelligenza artificiale

Tipo di oggetto

  • Articoli
  • articles

Data

  • 2014-01-01
  • 2014-01-01

Contributori

  • M. Ramazzotti (ed.)

Creatore

  • Viaggiu, I.

Editore

  • Edizioni All'Insegna del Giglio

Argomento

  • Scienze e tecnologie dei beni culturali
  • artificial intelligence
  • Scienze e tecnologie dei beni culturali
  • field archaeology
  • Intelligenza artificiale

Tipo di oggetto

  • Articoli
  • articles

Data

  • 2014-01-01
  • 2014-01-01

Fornitore di contenuti

  • Istituto di Scienze del Patrimonio Culturale

Aggregatore

  • MUSEU

Intermediario

  • Istituto Centrale per il Catalogo Unico delle biblioteche italiane

Dichiarazione dei diritti del supporto in questo record (se non diversamente specificato)

  • http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Periodo

  • XXI secolo
  • XXI secolo

Luoghi

  • http://sws.geonames.org/3169070/

Codice di identificazione

  • A_C_oai_Archive_sup.xml:811
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Estensione

  • pp. 243-262

Lingua

  • en
  • eng

Fa parte di

  • Archeologia e Calcolatori, Supplemento 6 - 2014

Paese fornitore

  • Italy

Nome della collezione

  • 224_Museu_CNR

Pubblicato per la prima volta su Europeana

  • 2020-05-22T18:45:13.398Z

Ultimo aggiornamento dal fornitore di contenuti

  • 2020-05-22T18:45:13.398Z
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