Kohonen self-organizing Maps to unravel patterns of dental morphology in space and time
The paper illustrates how the application of a specific version of Artificial Neural Networks, Self-Organizing Maps (SOMs), enabled a more accurate analysis of human dental morphology. SOMs enable the processing of individual samples (dentitions) because they can cope with missing data. In fact, in archaeological samples of human remains, teeth are often broken or missing making a complete set of …
Colaboradores
- M. Ramazzotti (ed.)
Criador
- Candilio, F.
- Coppa, A.
- Manni, F.
Editor
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Assunto
- Theoretical and methodological problems
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Science and technology for Cultural Heritage
- field archaeology
- Inteligência artificial
Tipo de item
- articles
Data
- 2014-01-01
- 2014-01-01
Colaboradores
- M. Ramazzotti (ed.)
Criador
- Candilio, F.
- Coppa, A.
- Manni, F.
Editor
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Assunto
- Theoretical and methodological problems
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Science and technology for Cultural Heritage
- field archaeology
- Inteligência artificial
Tipo de item
- articles
Data
- 2014-01-01
- 2014-01-01
Instituição fornecedora
Agregador
Fornecedor intermediário
Declaração de direitos para os média neste item (a menos que especificado de outra forma)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Temporal
- https://www.wikidata.org/wiki/Q6939
- Século XXI
Locais
- http://sws.geonames.org/3169070/
Identificador
- A_C_oai_Archive_sup.xml:810
- A_C_oai_Archive_sup.xml_810
Extensão
- pp. 231-242
Língua
- en
- eng
É parte de
- Europeana Archaeology
- ARCHEOSEMA. Artificial Adaptive Systems for the Analysis of Complex Phenomena. Collected Papers in Honour of David Leonard Clarke
País fornecedor
- Italy
Nome da coleção
Publicado pela primeira vez na Europeana
- 2020-05-22T18:45:13.398Z
Última atualização da instituição fornecedora
- 2020-05-22T18:45:13.398Z