Accelerometer vs. Electromyogram in Activity Recognition
In this study, information from wearable sensors is used to recognize human activities. Commonly the approaches are based on accelerometer data while in this study the potential of electromyogram (EMG) signals in activity recognition is studied. The electromyogram data is used in two different scenarios: 1) recognition of completely new activities in real life and 2) to recognize the individual ac…
Creator
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Editor
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Subiect
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Informatică aplicată
Tipul resursă culturală
- ArtÍculo
- Article
Dată
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Creator
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Editor
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Subiect
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Informatică aplicată
Tipul resursă culturală
- ArtÍculo
- Article
Dată
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Instituție furnizoare
Agregator
Mențiunea privind drepturile intelectuale privind drepturile intelectuale media pentru această resursă culturală (cu excepția cazului în care se specifică altfel)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Drepturi
- info:eu-repo/semantics/openAccess
Data creării
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09
Identificator
- oai:gredos.usal.es:10366/132090
- ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, 5 (2016)
- 2255-2863
- http://hdl.handle.net/10366/132090
Format
- application/pdf
Limbă
- eng
Țara de proveniență
- Spain
Numele colecției
Publicat pentru prima dată pe Europeana
- 2017-07-07T14:05:34.056Z
Ultima actualizare de la instituția furnizoare
- 2017-07-07T14:05:34.056Z