Accelerometer vs. Electromyogram in Activity Recognition
In this study, information from wearable sensors is used to recognize human activities. Commonly the approaches are based on accelerometer data while in this study the potential of electromyogram (EMG) signals in activity recognition is studied. The electromyogram data is used in two different scenarios: 1) recognition of completely new activities in real life and 2) to recognize the individual ac…
Tvorca
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Vydavateľ
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Predmet
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Výpočtová technika
Typ objekt
- ArtÍculo
- Article
Dátum
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Tvorca
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Vydavateľ
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Predmet
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Výpočtová technika
Typ objekt
- ArtÍculo
- Article
Dátum
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Poskytujúca inštitúcia
Agregátor
Právny stav na médiá v tomto objekt (pokiaľ nie je uvedené inak)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Práva
- info:eu-repo/semantics/openAccess
Dátum vytvorenia
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09
Identifikátor
- oai:gredos.usal.es:10366/132090
- ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, 5 (2016)
- 2255-2863
- http://hdl.handle.net/10366/132090
Formát
- application/pdf
Jazyk
- eng
Poskytujúca krajina
- Spain
Názov zbierky
Prvýkrát zverejnené na Europeana
- 2017-07-07T14:05:34.056Z
Naposledy aktualizované zo strany správcovskej inštitúcie
- 2017-07-07T14:05:34.056Z